SIMULASI DAN PEMODELAN BIG DATA ANALYTICS DALAM CRM E-COMMERCE INDONESIA

Big Data Analytics, CRM, Pemodelan simulasi, Prediksi churn, Segmentasi pelanggan

Penulis

  • Eisyaniah Desvazulinda Universitas Batam
  • Fendi Hidayat Universitas Batam
  • Isdianto Universitas Batam

DOI:

https://doi.org/10.37776/zkomp.v16i2.2383

Abstrak

Pertumbuhan sektor e-commerce Indonesia menghasilkan volume data pelanggan yang melampaui kapasitas analitik sistem Customer Relationship Management (CRM) konvensional, namun masih sedikit penelitian yang memodelkan hubungan tersebut pada data yang transparan dan dapat direproduksi. Penelitian ini menyusun kerangka simulasi dan pemodelan Big Data Analytics (BDA) dalam pengambilan keputusan CRM, dengan Tokopedia sebagai rujukan studi kasus. Dataset sintetis 5.000 pelanggan dibangkitkan dan dikalibrasi dengan Python berdasarkan pola pada literatur terdahulu serta statistik e-commerce nasional, kemudian diproses melalui statistik deskriptif, regresi logistik, dan klasterisasi K-Means. Model yang dihasilkan mengidentifikasi empat segmen pelanggan dengan probabilitas churn mulai dari 3,7 persen pada pelanggan loyal premium hingga 27,3 persen pada pemburu diskon, dengan skor kepuasan sebagai prediktor terkuat pada akurasi klasifikasi 82 persen. Hasil ini menunjukkan bahwa strategi retensi per segmen yang dibangun di atas model simulasi yang interpretatif dapat menjadi dasar pengambilan keputusan CRM sekalipun data transaksi riil tidak dapat diakses peneliti eksternal. Penelitian ini menyumbangkan alur simulasi dan pemodelan yang dapat direproduksi, menghubungkan segmentasi pelanggan, prediksi churn, dan Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi ke dalam satu kerangka pengambilan keputusan bagi praktisi CRM. Kata Kunci: Big Data Analytics, CRM, pemodelan simulasi, prediksi churn, segmentasi pelanggan

Diterbitkan

2026-09-02

Terbitan

Bagian

Articles